Нейронная сеть на Python с нуля

В этом видео Дмитрий Коробченко рассказывает о создании нейронной сети на языке программирования Python с самого начала. Он подробно объясняет основные концепции и принципы работы нейронных сетей, а также демонстрирует, как можно создать свою собственную нейронную сеть с использованием Python.

В начале видео Дмитрий объясняет, что такое нейронная сеть и как она работает. Он рассказывает о нейронах, весах, функциях активации и обучении нейронной сети. Затем он переходит к практической части и показывает, как можно создать простую нейронную сеть на Python с использованием библиотеки numpy.

Далее Дмитрий постепенно усложняет нейронную сеть, добавляя скрытые слои и улучшая ее производительность. Он объясняет, как выбирать количество слоев и нейронов, как выбирать функции активации и как обучать нейронную сеть с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

В конце видео Дмитрий показывает, как можно применить созданную нейронную сеть для решения реальной задачи. Он демонстрирует, как можно обучить нейронную сеть распознавать рукописные цифры с помощью набора данных MNIST. Он объясняет, как подготовить данные, как настроить нейронную сеть и как оценить ее производительность.

Это видео будет полезно всем, кто интересуется нейронными сетями и хочет научиться создавать и обучать их с нуля на языке программирования Python. После просмотра этого видео вы получите хорошее представление о том, как работают нейронные сети и как их можно применять для решения различных задач.